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随着亚马逊在7月31日公告2026年第二季度财报,四大Hyperscalers(微软、谷歌、亚马逊、Meta)的底牌全部披露完毕。有意思的是,从2022年底ChatGPT 3.5爆发至今,或许还没有哪个财报季,会像本次一样,让华尔街和陆家嘴提心吊胆、夜不能寐。
由于除了Coding Agent外,还尚未涌现出一个新的应用场景,具备足够大的市场空间和想象力,能够匹敌Coding Agent。因此这就决定了,在CSP们的自由现金流捉襟见肘之际,AI上游和AI下游之间,并不是简单的共赢,而是带着更浓的博弈色彩。
因此决定脑袋的,只能是屁股。在CSP们披露财报前,不同的投资者希望看到的东西并不一样:
AI硬件投资者希望看到,北美的CSP们继续扮演“燃烧自己、照亮他人”的活菩萨角色,尤其希望看到CSP哪怕不吃不喝,也要大幅举债继续FOMO下去,用真金白银去证伪关于CAPEX的一切质疑;
而CSP的投资者却希望看到,CSP企业能够回归理性,把股东利益放在第一位,多考虑考虑CAPEX的合理性、多计算计算ROI,或者去探索更多有价值的AI应用场景,而不是无脑梭哈AI硬件。
图片说明:亚马逊自由现金流转负,但资本市场已经不再担忧,数据来源于亚马逊
有意思的是,本次财报季,似乎正在走向双赢的局面:CSP们的CAPEX已经能够获取足够的回报,同时这些回报,又有理由足够支撑CSP进行更大规模的CAPEX。
即便CSP们的自由现金如预期般转负,即便CSP们在此基础上又普遍加大了资本开支,但资本市场依然给予了正面反馈,7月31日,亚马逊跳空高开大涨15.32%,一个交易日前微软跳空高开大涨15.51%、而谷歌也收回了财报公布后跳空低开的跌幅,同时存储、光通信、GPU、CPU等也迎来了久违的大幅反弹。
图片说明:亚马逊大涨15.32%,距离历史新高仅一步之遥,数据来源于Wind
老登们,赢麻了
回顾历史上任意一次科技革命或者工业革命,都有一个典型的特征:每当革命性的新技术出现,都会伴随着雨后春笋般的初创企业,虽然大浪淘沙、九死一生,但总有手里握着“屠龙刀”的少年,超越老登成为新时代的New Money,最终屠龙少年终成恶龙。
这一轮AI革命,既是一样的,更是不一样的。
一样的是,在北美,看到了Anthropic、OpenAI等屠龙少年,同时也看到了在AI大模型中明显掉队的老登们,包括但不限于微软、亚马逊、谷歌、Meta等互联网时代的CSP们。在中国,看到了DeepSeek、月之暗面、智谱(2513.HK)、Minimax(0100.HK)等屠龙少年,同时也看到了干不过Frontier AI Labs的老登们。
元股证券:ygzq.hk不一样的是,拥有顶尖的AI大模型,不代表拥有更多的利润,反而是CSP这种老登,成为了AI时代的“卖铲人”,赚走了更多的利润。
例如,摩根大通分析师在Earnings Call中问“CSP是否必须自主研发顶尖前沿大模型?”,亚马逊CEO的回答是:“即便没有顶尖的自研AI大模型,AWS与亚马逊依旧能实现业务高速增长,核心逻辑是市场不会出现一款垄断全场景的万能大模型,当下行业现状已经印证这一点:市场不只有Anthropic、OpenAI,越来越多企业开始关注中国的开源大模型。”
图片说明:亚马逊关于缺乏自研顶尖AI大模型的表述,数据来源于亚马逊
实盘股票配资底层逻辑拆解起来并不困难,顶尖闭源AI大模型(如Anthropic)既无法保持断崖式的领先优势,同时更无法形成垄断,同时国产开源AI大模型追赶闭源AI大模型的速度又极快,而追求Anthropic那最尖端功能的仅仅是一小部分群体,而对于绝大部分toB客户和toC客户来说,所需要的AI能力是完全可以在既便宜、又好用的国产开源大模型上实现的。
换言之,当CSP们在聚合平台上部署足够多的国产开源大模型,就可以满足绝大部分客户的需求,客户只需要在云平台上调用AI大模型的API接口即可实现企业级应用落地。
图片说明:DeepSeek-V4-Flash进入智能与成本的帕累托最优:在所有测试模型中,几乎找不到一个既比它更强、又比它更便宜的模型,数据来源于Artificial Analysis
当然,目前很难拆分和量化国产开源大模型,到底给北美CSP们贡献了多少业绩,至少亚马逊已经清晰的算清楚了这笔帐:服务器和网络设备的CAPEX,平均不到三年就能实现投资成本回收。
图片说明:通过提供AI云服务,数据中心投资回收期只有不到3年,数据来源于亚马逊
显而易见的是,即便CSP老登在前沿AI大模型竞赛中纷纷掉队,但AI这场科技革命的主动权,却回到了CSP手中:不必再FOMO大模型的落后,只需通过雄厚的资本实力,就可以成为AI时代的“卖铲人”。
这意味着,过去因为大模型落后于Frontier AI Labs而被狠狠杀估值的国产CSP们,包括但不限于腾讯控股、阿里巴巴等等,将有望复制北美CSP们的修复行情。
END
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